* ಇಂಡಿಯನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ (IISc) ಹೊಸ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯುನಿಟ್ (GPU) ಆಧಾರಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ.
* ಹೊಸ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು RaAl-LiFE (ನಿಯಮಿತ, ವೇಗವರ್ಧಿತ, ಲೀನಿಯರ್ ಫ್ಯಾಸಿಕಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೆದುಳಿನ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ 
* ಮೆದುಳಿನ ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಉತ್ತಮ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
* ಇದು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರಸರಣ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (dMRI) ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಅಗಾಧವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.
* ಹೊಸ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ತಂಡವು 150 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ dMRI ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.
* ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಲಕ್ಷಾಂತರ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಉರಿಯುತ್ತವೆ. ಇದು ವಿದ್ಯುತ್ ದ್ವಿದಳ ಧಾನ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಇದು ನರಕೋಶದ ಜಾಲಗಳ ಮೂಲಕ ಮೆದುಳಿನ ಒಂದು ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಕೇಬಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಆಕ್ಸಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಮೆದುಳು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗೆ ಈ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಮೆದುಳಿನ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮೆದುಳಿನ ನಡವಳಿಕೆಯ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ.
* ಮೆದುಳಿನ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
* ಆಕ್ಸಾನ್ಗಳು, ಮೆದುಳಿನ ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಅದರ ಮಾಹಿತಿ ಹೆದ್ದಾರಿಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಏಕೆಂದರೆ, ಆಕ್ಸಾನ್‌ಗಳ ಕಟ್ಟುಗಳು ಟ್ಯೂಬ್‌ಗಳಂತೆ ಆಕಾರದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ, ಅದರ ಮೂಲಕ ನೀರಿನ ಅಣುಗಳು ಅವುಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ
* ಮೆದುಳಿನಾದ್ಯಂತ ಫೈಬರ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಸಮಗ್ರ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಈ ಚಲನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕನೆಕ್ಟೋಮ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ
* dMRI ಎನ್ನುವುದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು MRI ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಬಳಕೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಫಲಿತಾಂಶದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು MR ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ನೀರಿನ ಅಣುಗಳ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. dMRI ಜೈವಿಕ ಅಂಗಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಅಣುಗಳ ಪ್ರಸರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.