* AI ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಭಾಷಾಂತರ, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ ಅಥವಾ ಗಣನೆಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಶ್ರಮದ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. 
* ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೊಸ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ.
* ಈ AI ಮಾದರಿಗಳ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಬಳಕೆದಾರ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ವಿದೇಶಿ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
* ನವೆಂಬರ್ 2022 ರಲ್ಲಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾದ AI ಈವೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ Google ನ 1,000 ಭಾಷೆಯ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಬೃಹತ್ ಯೋಜನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು, Google ಪ್ರಸ್ತುತ 400 ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ AI ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. 
* ಈ ಮಾದರಿಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಭಾಷಣ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ "ಅತಿದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿ" ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
* ಪ್ರಸ್ತುತ, ಹಲವಾರು AI ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ
* Google ನ 1,000 ಭಾಷೆಗಳ ಉಪಕ್ರಮವು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗಾಗಿ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.
*  ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ 1,000 ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಒಂದು ದೈತ್ಯಾಕಾರದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಇದು ಹೊಂದಿದೆ. 
* ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಮತ್ತು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅವುಗಳು ಸಹ-ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿ, ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬೆಳೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
* ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ OpenAI, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪಠ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ, ಸರಳ ಸಾರಾಂಶಗಳು, ವಿಳಾಸ ತಿದ್ದುಪಡಿಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು Davinci, Curie, Babbage, ಮತ್ತು Ada ಎಂಬ ಹೆಸರಿನ ಮಾದರಿಗಳ GPT-3 (ಜನರೇಟಿವ್ ಪ್ರಿ-ಟ್ರೇನ್ಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ 3) ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು ಇತ್ಯಾದಿ.
* ಮೆಟಾ AI ಆಧಾರಿತ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ M2M-100 ಮಾದರಿಯು 100 ಭಾಷೆಗಳ ನಡುವೆ ನೇರವಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಿದಾಗ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದ ಮೊದಲ ಬಹುಭಾಷಾ ಅನುವಾದ ಮಾದರಿ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
* Facebook-ಪೋಷಕ ಕಂಪನಿಯು ಕೇವಲ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ Hokkien ನಂತಹ ಮೌಖಿಕ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ AI ಆಧಾರಿತ ಅನುವಾದದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. Google ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವ ಆದರೆ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿದೆ.